中国科学院发布 ScienceOne Omni 2.0 科学基础模型
中国科学院7月20日发布消息称,ScienceOne Omni 2.0已在上海亮相,新版本覆盖多种科学模态和任务,并整合科研数据、异构算力与专业智能体能力。

中国科学院英文网站2026年7月20日发布的文章称,ScienceOne Omni科学基础模型2.0版本已在上海举行的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上发布。该模型初版于2025年7月推出,此次升级进一步扩展了面向科学研究的模型能力。
ScienceOne Omni由中国科学院牵头的联合研发团队开发,定位是为科学任务提供专用智能基础。中国科学院称,该项目旨在衔接通用人工智能能力与不同科研领域的专业能力,为科学研究提供更可靠、覆盖更广的智能支持。
按照官方文章的介绍,2.0版本能够针对不同科学模态和任务执行理解、推理、预测与生成。研发团队构建了800万条高质量科学推理数据,覆盖超过200项任务,用于训练模型依据知识链和证据链开展推理。这一数据体系构成此次升级的重要支撑。
算力方面,ScienceOne Omni建立了融合超级计算、智能计算与快速计算的异构计算系统。文章称,该系统利用多种科学计算机的能力,可快速完成分子动力学、量子化学等领域的高精度模拟,并生成科学数据,用于模型训练、评估迭代和研究应用。
研发团队还以基础模型为核心建设了一体化科研智能平台,为多个领域的应用场景提供通用智能服务。研究人员可按需定制专业模型和科学智能体。中国科学院称,基于ScienceOne Omni开发的多种智能体已经规模化部署,目前仍在持续升级。
ScienceOne Omni现已用于力学、天文学和化学等研究领域,研发团队计划继续扩展应用场景,探索人工智能支持科研工作的更多方式。从官方文章列出的升级内容看,该项目当前的技术重点已覆盖科学推理数据、异构计算、跨模态任务和专业智能体等环节。中国科学院文章未说明模型的公开评测结果、具体部署范围及量化科研成效。
