中科院团队公布多智能体生物医学分析框架 BioMedAgent

中国科学院英文官网于2026年4月29日发布消息称，由中国科学院计算技术研究所牵头的团队开发了BioMedAgent，一个结合大语言模型与多智能体技术的生物医学数据分析框架。相关工作已发表于《Nature Biomedical Engineering》。这不是当日新发布的成果；截至2026年9月2日，本次可核对的信息仍来自这则4月29日的官方页面。

中科院页面将BioMedAgent称为“AI Data Scientist”。页面介绍，AI智能体可以自动化复杂任务并推动科学数据探索，但专业工具调用和多步骤推理方面的困难，阻碍了其在生物医学分析中的采用。BioMedAgent尝试通过交互式探索和记忆检索算法，学习使用不同的生物信息学工具，并将其串联为可执行工作流。

按照官方页面的描述，生物医学用户可以通过自然语言发起任务，无需具备计算专业知识。不过，页面没有说明该能力是否已进入医院或实验室的常规生产环境，也没有提供用户规模和持续运行数据，因此不能据此判断实际采用程度。

在新发布的BioMed-AQA基准上，BioMedAgent接受了327项生物医学数据任务测试，成功率为77%，页面称其表现优于其他大语言模型智能体。页面还称，该系统在外部BixBench数据集上显示出较强泛化能力。这些结果属于官方报告的基准测试表现，并不等同于临床有效性、监管认可或商业结果。

除基准测试外，页面称该框架能够自主执行跨组学分析、机器学习建模和病理图像分割。但官方材料没有提供临床试验、诊断准确率、患者结局或成本收益证据，因而不能把这些任务能力解释为医疗效果已经获得验证。

研究人员认为，这项工作显示AI可能从简单工具辅助走向自主科学协作，并可能扩展到其他需要复杂工具集成和多步骤推理的科学领域。该研究获得中国国家重点研发计划、国家自然科学基金和北京市自然科学基金等支持。其当前可核对意义在于展示多智能体系统组织专业工具调用与工作流的研究路径；现有材料不支持关于大规模采用、政策变化、法律效力或商业化成效的结论。